Нейронные сети для поиска свободных парковочных мест

09/03 2022 756

Фирма Synesis из Беларуси создала программу, с помощью которой можно будет отыскать свободное парковочное место в черте города. Помогать водителям будут уличные камеры, которые установлены практически на каждом перекрестке.

Как работают нейронные сети

В разработке программы сотрудники компании использовали искусственный интеллект. Водителю смогут получать реальную обстановку на парковке с помощью камер. Модуль в будущем могут использовать операторы парковок и простые автовладельцы.

Программа анализирует парковочные места и ищет свободное пространство. На экранах появляется количество незанятых мест. Работает модуль с помощью компьютерного зрения. Искусственный интеллект проводит анализ расположения с определенным интервалом времени – от 5 до 600 с. Вся информация предоставляется в режиме реального времени.

Нейронные сети анализируют обстановку. Прежде чем запустить программу, были проведены все необходимые тестирования. Платформа может функционировать одновременно с разными парковками разной формы и размера. Отпадает необходимость дополнительно использовать шлагбаумы, камеры и датчики.

Со слов разработчиков, искусственный интеллект точно анализирует пространство. За автомобиль не будут приниматься другие объекты, люди или деревья. Также подсчету свободных мест не помешает разметка, что актуально в дождливое и зимнее время. Точность определений составляет – 93%.

Когда будут проведены тестирования технологий в реальном времени, разработчики продолжат обучать нейронные сети, чтобы улучшить точность показателей. Алгоритм изначально планировался для использования в программе «умный город» от компании Synesis. В будущем нейронные сети хотят внедрить в чат-боты, мобильные приложения и онлайн-карты.

А вы будете пользоваться нейронными сетями, чтобы найти свободное парковочное место? Поделитесь своим мнением в комментариях к статье.

Новости партнёров

Популярное в сети

Что еще почитать

Комментарии